BillyPan's Blog 潘建志醫師

 今天的新聞: 
 中評社台北9月30日電（記者　鄒麗泳）台灣《聯合報》公布新北市長選舉最新民調顯示，國民黨候選人朱立倫45%，民進黨蔡英文28%，兩人相差17%。民進黨中央上午隨即公布民調，朱立倫支持度為44.4%、蔡英文是43.5%，兩人只差0.9%。 　　
　　民進黨今天細數媒體近期所做選舉民調，《中國時報》7月13日所做民調蔡英文40%、朱立倫39%。年代電視7月20日民調則是朱立倫41%、蔡英文36%。TVBS電視8月19日民調，朱立倫47%、蔡英文40%。 
　　陳俊麟指出，各家民調呈現的結果趨勢相同，兩人民調相近，多在誤差範內，他對《聯合報》民調結果“感到訝異”，與台灣各媒體及民進黨內部有相當大的差距。同時，檢證去年縣市長選舉結果與選戰過程中，《聯合報》所做的民調與選舉結果差異很大。 

今天我好奇地算了一下，臉書上幾個支持楊秋興和反對楊秋興的粉絲團成員數目，和民意調查的數字間，有沒有關聯?
用楊秋興這名字去臉書的搜尋引擎找，得到下列的結果:
臉書上反對總人數比支持總人數是 8460比3715，也就是2.27比1。

蔡英文沒有意外的在民進黨黨主席的選舉中勝出。這麼大的差距，反映了什麼呢?

台南縣市合併後，人口高達約190萬。傳統上這裏的選民綠多於藍。因此，大家都認為誰能在民進黨黨內初選勝出的話，大概就等於當上大台南市市長了。

縣市長選舉結果出來了，綠營算小勝吧，雖然只多一席宜蘭縣長，但重點是得票率大幅成長:

這是上一篇文章 Google民調8縣縣長選舉分析結果:藍綠各四席 的Part2。

什麼是Google 式民調?簡單講，就是以候選人的名字為關鍵字，看搜尋引擎的頁面數，和競選對手比較，來預測誰可以當選的一種方法。
我曾經寫過好幾篇關於這方面的文章，比方:
Google式民調預測雲林立委補選結果:誤差不到1%!
馬英九為何當選?一年前就看的出來了
預測誰當選沒什麼了不起，預測當選者最後票數可以接近到1%之內才厲害。
這個方法有很多好處，比方說客觀，網頁數不會受調查者主觀的影響。(民調的問題和執行民調者的公信力可能就會)。
其次是便宜，只要利用網頁連上Google或Yahoo就能執行，成本等於零。
最後一點是人人都可以進行而且公開，懷疑結果的人，自已就可以進行一次運算。
但這個方法也不是沒有缺點，最大的問題是，我們不知道哪一種選舉要運用哪一種策略。比方說，在總統大選時，以台灣的網頁數這個單一結果最準。但是在雲林立委選舉時，這個方法卻失效，必需改用14種結果的平均才會接近真正的得票率。
會這樣，是因為選舉時候選人會進行各種網頁上的操作，某些網頁數目操作起來容易，某些卻很困難。投票的人越少，候選人選區越小，關鍵字網頁數也會比較少，這樣情況之下，也比較容易操作。
不過我進行了多次的研究，發現有一個定理:在越多搜尋策略項目中領先的候選人，當選的機率就越高。
怎麼說呢?
像Google的全球網頁數和台灣網頁數代表候選人在傳統選戰上投入的資源，這通常和財力成正比。而競選連任的縣長也通常在這方面領先，這是因為執政的優勢。
Google的臉部特寫圖片數和知名度有關。大家可以看上面那張表，圖片數比較少的候選人通常我們也不太記得他長什麼樣子。
新聞數和網誌數則和創造議題的能力有關。(上圖點兩下可進相本看大圖會清楚一點)。
如果一個候選人在各項數目上都領先的話，他本來就應該當選。
另外我也加了Plurk網頁數和Facebook的網頁數。由於民進黨在這兩個微網誌上的經營，你可以看見民進黨候選人通常在這兩個數目上都獲勝。
民進黨窮到跑沒路，但微網誌這塊卻經營的不錯，網路部真是做了不少努力啊。
我參考雲林選舉的分析，挑出裏面的5個數據(Google全球，Google臉部圖片，Google 新聞， Yahoo全球，Yahoo網誌)來平均得票的比率，當做這8個縣市的預測結果。
如果明天選，當選人分別是:
宜蘭:呂國華 (100%)
桃園:鄭文燦 (80%)
新竹:邱鏡淳 (90%)
苗栗:劉政鴻 (70%)
彰化:卓伯源 (80%)
南投:李文忠 (80%)
雲林:蘇治芬(100%)
嘉義的張花冠(50%)
各個當選人名字後面的是我估計的準確率。我自已的算法是，當選人如果在上面的7項數據中有一項沒有領先的，就扣10%。而PLURK和FACEBOOK各扣5%。
比方蘇治芬，不管你用哪一種檢索策略，她永遠在數字上遙遙領先。這樣選出來她一定是大勝。當時劉建國的預測結果還沒有她漂亮，可以說她一定會當選。
宜蘭的選情綠營也許有些期待，但用這個方法來看卻不是。連綠營其它縣市都大勝的PLURK數和FACEBOOK數目都沒有贏，我看接下來的這些日子要加緊努力了。
鄭文燦以些微的差距勝出，很多人大概覺得不可能。但是你看他在新聞和臉部圖片上的領先，表示他的製造話題能力和知名度較高，而吳志掦除了資源多其實並沒有太多優勢。
各個縣市幾乎都是有國民黨或民進黨支持的候選人網頁數目才會高，表示政黨的支持很重要。只有一個例外，就是新竹的張碧琴。So far她算選得很不錯了。
南投李文忠領先大概也有很多人訝異，不過我覺得不奇怪。有誰知道李朝卿長什麼樣子?但幾乎沒有人不記得李文忠那張臉。李文忠只有在新聞數上面輸現任縣長，其它都贏。
另外苗栗劉政鴻和楊長鎮的結果也很有意思，楊長鎮其實在GOOGLE網頁數上領先，但是劉政鴻在部落格上卻贏得非常多。這和其它現任縣長的情況剛好是相反的。
而張花冠也是贏在部落格。是不是因為有刻意經營這一塊呢??因為她其它的數字領先的不多，而且5個數字平均結果和翁重均差不多(43.7%比43.2%)，所以我估出來確率才一半，這叫什麼預測啊，大概和丟銅板差不多。
其實現在還有兩個星期多的時間，做這個預測還太早，因為我發現關鍵字數目每天都變動的很快，表示選戰越來越激烈。候選人還有努力的空間。其實如果以劉建國那次的經驗應該是把14種結果都計算出然後平均的，但那實在太累。所以選前一天我才會做最後的估算。
這個一半的預測能幹嘛呢?
我給綠營的意見是:
蘇治芬不必選了，應該是全國得票率最高的，所以，跑去幫張花冠吧。然後全黨去幫鄭文燦，因為比率上很接近。
而李文忠呢，也很簡單，只要把綠營人士的投票率弄到和以前的選舉一樣就好了。因為被基本教義派視為背骨，有些人可能不願意去投票。做法上比方說李文忠去探視阿扁，或是阿扁表示支持李文忠。Anyway，阿扁牢也坐這麼久了，就大和解一下吧。阿扁表示支持李文忠是比較保險的做法，而李真的選上了阿扁也比較會快一點出來。我的理由寫在這一噗中。

這組結果在很多縣市和傳統的民調不一樣，我也沒辦法。這種算法不受主觀左右，只看數字，可說是冷酷無情。像我自已的判斷上覺得宜蘭綠營應該會贏的，所以別說你，連我自已都沒辦法接受這種預測。
過幾天再把剩下的縣市算一下。

這次雲林縣第2選區立委補選的結果已經出來，不意外的由劉建國贏得這場選戰，他的得票率是 58.8 %。

Google Trends (趨勢)是google 很有趣的一項服務，它記錄了在過去的每一天裏(大概這五年中)，某個關鍵字被拿來搜尋的次數。它也可以一次輸入好幾個關鍵字來比較。

而關鍵字被搜尋的次數，有很多值得玩味的地方，比方說。我們找王建民:



在小王上場的時候，他就會在網路上突然紅起來。而當他休假或受傷的時候，搜尋次數就會下降。所以看這張圖就知道這幾年他活躍的日子，和受重視的程度。

甚至有人在網路上這樣找過:



只要颱風一來，『颱風』關鍵字就會突然火紅起來。所以看過去有幾個圖型上的尖峰，就可以算出過去這幾年有幾個颱風!

運用在政治人物身上也很有意思，我們把馬英九和陳水扁拿來比較，這些尖峰都是和新聞熱度相關的:



如果我們放大時間軸來分析，可以看到一件有趣的事情:當2007年，阿扁還在當總統時，馬英九的搜尋次數因為被起訴而增高，之後就一直高過阿扁，直到陳水扁的海外密帳風波出現，陳水扁的搜尋熱度才一度高過馬英九。








海外密帳對阿扁的影響有多大?我們可以在下中看到，就算是台開案和紅衫軍時代，新聞突然間的強度都沒有海外密帳案來的厲害!




阿扁的新聞熱度，剛好和『洗錢』關鍵字一樣。這也表示了大眾對這件事的普遍看法。



現在問題在於，大眾對這件事會關注多久?如果我們再放大分析，其實大眾的關注在8月25日左右就降下來了，這也是830遊行成功的原因之一。也就是說，按照網路上開玩笑的講法，阿扁在8月14日『復行視事』，不過到了8月25日他又『下台』了。



如果我們把股市和颱風關鍵字加進來分

昨天那篇 踢爆媒體和警方說法!用Google Earth揭開830和紅衫軍遊行人數之謎!